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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AIO2001 | 경영학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 1. 과목 개요: 경영학 입문은 경영학의 기본 원칙과 개념들에 대한 첫걸음임. 이 과목을 통해 학생들은 현대 기업 환경에서의 경영 및 기업 활동에 대한 깊은 이해를 얻게 됨. 또한, 미래 경영 전망과 함께 기업인의 윤리적 측면에 대한 중요성에 대해서도 학습함. 2. 학습 목표: ● 경영학의 주요 분야 및 전공의 기초적 지식 습득 ● 다양한 경영 활동 및 이론에 대한 인식 확립 ● 미래 경영 전략과 윤리적 측면에 대한 깊은 통찰력 얻기 3. 주요 내용: ● 경영학의 기본 원칙: 경영학의 기본적인 개념, 원칙, 그리고 경영 활동의 범위를 소개함. ● 재무관리: 기업의 자금 조달, 투자 결정, 자산 관리 등 재무 관련 활동에 대한 기초적인 이해를 제공함. ● 마케팅: 제품, 가격, 프로모션, 유통 등의 마케팅 믹스와 소비자 행동, 시장 연구 등의 기본 개념을 학습함. ● 인사/조직: 인력 자원 관리, 조직의 구조와 문화, 리더십 및 팀워크에 대한 핵심 이론과 실천 방법을 탐구함. ● 회계학: 기업의 재무 정보 제공 및 해석, 예산 작성, 비용 분석 등 회계의 기본 원칙과 실무를 소개함. ● 생산관리: 제품 및 서비스의 효율적인 생산 및 배포와 관련된 핵심 개념과 전략에 대해 학습함. ● 경영정보시스템: 정보 시스템의 설계, 구축, 운영 및 관리와 관련된 주요 이슈와 개념을 다룸. ● 미래의 경영 및 윤리: 미래의 경영 전략, 기술 및 윤리적 측면에 대한 토론을 통해 현대 기업가의 역할과 책임에 대한 인식을 높임. 4. 기대효과: 이 과목을 통해 학생들은 경영학의 전반적인 영역에 대한 통찰력을 얻게 되며, 다양한 경영 활동에 참여하거나 진로 선택에 있어 유용한 지식을 습득하게 됨. | |||||||||
| AIO2002 | 혁신과사회적책임 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 교과목은 21세기의 사회경제적 환경 내에서 인공지능(AI)과 같은 기술의 발전으로 인한 윤리적 고려 사항의 중요성을 이해하며, 앙트레프레너십의 본질을 혁신 및 사회적 책임의 관점에서 깊이 있게 다룬다. 2. 학습 목표: ● 학생들이 창업가로서의 내재된 잠재력을 발견하고 인식하게 한다. ● 윤리적 고려 사항 및 사회적 함의에 중점을 둔 앙트레프레너십의 영향과 중요성을 이해한다. ● 윤리 중심의 기업을 구축하고 성장시키는 전체 과정을 학습한다. ● 미래의 기업가로서, AI 산업의 혁신 전략과 위험 수용에 대해 깊이 있게 토의한다. 3. 주요 내용: ● 앙트레프레너십의 본질: 현대 사회경제적 환경에서 앙트레프레너십의 의미와 중요성을 탐구하며, 오늘날의 세계에서 필요한 윤리적 기반이 어떤 것인지 강조한다. ● 창업가와 윤리: 창업가의 마음가짐, 행동, 태도에 대해 깊이 들여다보며, 윤리적 의사결정 및 사회에 대한 책임 중점으로 탐구한다. ● 벤처의 탄생과 성장: 비즈니스의 시작부터 성공까지의 여정에 대해 상세히 다루며, 윤리적 도전과 해결책에 중점을 둔다. ● AI 산업 이해하기: AI 산업의 주요 추세와 역학을 파악한다. 윤리적 원칙과 사회적 이익을 보장하면서 혁신적 방향 및 위험 수용 전략을 토의한다. 4. 기대 효과: 과목을 완료한 후 학생들은 창업가로서의 잠재력을 인식할 뿐만 아니라, 앙트레프레너십의 진정한 의미와 사회적 역할을 깊이 이해하게 될 것이다. 특히 AI와 같은 새로운 산업에 대한 전략적 접근 방법에 대해 구체적인 지식과 통찰력을 얻게 될 것이다. | |||||||||
| AIO2003 | 회계와경영의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 회계는 기업의 언어라고 하는데 이는 회계가 기업의 활동을 일정한 체계에 따라 요약하고 의사결정에 필요한 정보를 보고하는 역할을 하기 때문이다. 본 과목의 목적은 기업의 경영활동을 이해하는 데 필요한 회계 관련 기본개념을 가능한 한 쉽게 소개하기 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 구체적으로 다음과 같은 내용을 중심으로 강의가 진행된다. ∙ 회계정보의 이해, 재무제표와 회계기준, 회계정보의 산출 ∙ 경영활동과 회계정보 ∙ 원가회계, 경영의사결정 회계 ∙ 재무제표의 활용과 회계투명성 | |||||||||
| AIO2004 | AI를위한통계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 경영학 분야에서 널리 이용되는 통계적 방법의 기본 개념을 다룬다. 확률 분포의 개념과 통계적 추론의 원리를 학습한 후, 주어진 자료를 요약하기 위한 기술 통계, 변수 간의 관계를 다루는 회귀 분석, 그리고 시계열 자료의 평활과 예측을 다룬다. 이를 통해 딥러닝 등 인공지능 기반 데이터 분석의 기초를 다진다. 2. 학습 목표: ● 통계적 사고방식을 배양하여 비즈니스 문제를 논리적으로 접근하고 해결할 수 있다. ● AI와 머신러닝 기법의 기반이 되는 통계 원리를 이해하고 응용할 수 있다. ● 복잡한 비즈니스 데이터를 분석하고 해석하여 실질적인 인사이트를 도출할 수 있다. ● 통계적 방법론을 활용하여 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 개발한다. | |||||||||
| AIO2005 | 비즈니스데이터관리와분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 스프레드시트를 활용하여 데이터 수집, 정리, 분석, 시각화 방법을 학습하고 이를 비즈니스 의사결정에 적용하는 것을 목표로 한다. 학생들은 데이터 관리와 분석의 기본 원리를 이해하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 역량을 개발하게 된다. 회계, 금융, 마케팅 등 다양한 분야에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 실무적인 능력을 기를 수 있다.이 과정은 이론과 실습을 바탕으로 기업 환경에서 요구되는 데이터 활용 능력을 배양하는 데 중점을 둔다. 2. 학습 목표: ● 데이터 수집, 정리, 분석 및 시각화의 기본 원리를 이해하고 이를 비즈니스 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. ● 스프레드시트를 활용하여 데이터 기반의 의사결정에 필요한 분석 및 시각화 기술을 실습하고 실무 능력을 강화한다. ● 회계, 금융, 마케팅 등 다양한 비즈니스 분야에서 데이터를 효과적으로 활용하여 의사결정을 지원하는 역량을 개발한다. ● 이론과 실습을 바탕으로 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 요구되는 데이터 관리 및 활용 능력을 체계적으로 배양한다. | |||||||||
| AIO2006 | 소비자행동과마케팅 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목에서는 소비자의 구매행동의 각 단계와 이에 영향을 미치는 변수들에 관하여 공부하며 특히, 브랜드 관리자의 입장에서 소비자 행동을 분석하고 그에 맞는 브랜드 관리를 할 수 있도록 공부하는 것을 목적으로 한다. 주요 내용으로는 소비자 의사결정과정, 브랜드 전략과 소비자 행동, 브랜드 자산의 구축과 활용, 브랜드의 전략적 관리, 이러한 내용을 포함하고 있다. 2. 학습 목표: ● 소비자 구매 행동의 각 단계와 그에 영향을 미치는 주요 요인을 이해하고, 이를 분석할 수 있는 능력을 배양한다. ● 브랜드 관리자의 관점에서 소비자 행동을 분석하고, 소비자 의사결정 과정을 반영한 효과적인 브랜드 전략을 설계하는 역량을 강화한다. ● 브랜드 자산의 구축과 활용 원리를 학습하고, 이를 통해 브랜드 가치를 극대화하는 전략적 관리 능력을 개발한다. ● 소비자 행동과 브랜드 관리의 통합적 이해를 통해 실질적인 마케팅 문제를 해결하고, 지속 가능한 브랜드 성장을 지원하는 역량을 함양한다. | |||||||||
| AIO2007 | 인간중심의디지털혁신 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 교과목은 조직 내 인간의 모티베이션, 커뮤니케이션, 리더십, 의사결정, 조직문화 및 조직개발 등의 중요한 기초 개념과 이론을 기반으로 AI 기반 디지털 혁신 내용을 융합하여 다룬다. 학생들은 인간 행동의 기초 이론을 이해하고, 이를 바탕으로 조직 내에서의 디지털 혁신을 어떻게 효과적으로 추진할 수 있는지 학습하게 된다. 또한, AI 기술이 조직의 변화와 혁신에 미치는 영향을 분석하며, 디지털 트랜스포메이션 시대에 필요한 리더십과 의사결정 능력을 배양하게 된다. 2. 학습 목표: ● 인간의 모티베이션, 커뮤니케이션, 리더십, 의사결정, 조직문화 및 조직개발 등의 기초 개념과 이론을 이해하고 적용할 수 있다. ● AI 기반 디지털 혁신이 조직에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 디지털 혁신 전략을 수립할 수 있다. ● 디지털 트랜스포메이션 시대에 필요한 리더십과 의사결정 능력을 배양하여 인간 중심의 조직 혁신을 이끌 수 있다. | |||||||||
| AIO2008 | 마케팅관리론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 교과목은 마케팅의 기본 개념, 이론, 기법을 체계적으로 학습하며, 소비자 행동, 마케팅 믹스, 시장분석 및 전략에 대한 이해를 포괄적으로 다룬다. 학생들은 마케팅의 본질과 역할을 이해하고, 시장 분석 기법을 통해 시장 기회를 식별하며, 다양한 마케팅 전략을 분석하고 수립하는 능력을 배양하게 된다. 이를 통해 학생들은 실질적인 비즈니스 환경에서 효과적인 마케팅 의사 결정을 내릴 수 있는 기초를 다지게 된다. 2. 학습 목표: ● 마케팅의 기본 개념과 마케팅 믹스(제품, 가격, 유통, 촉진)에 대한 이해를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있다. ● 소비자 행동, 시장 세분화, 표적 시장 설정, 포지셔닝 등 핵심 마케팅 이론을 실제 비즈니스 환경에 적용할 수 있다. ● 글로벌 및 디지털 마케팅 전략을 이해하고, 윤리적이고 지속 가능한 마케팅 실천을 통해 경쟁력을 갖춘 마케팅 전문가로 성장할 수 있다. | |||||||||
| AIO2009 | 경영전략론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 기업이 경쟁 우위를 확보하고 지속 가능한 성장을 이루기 위해 필요한 전략적 사고와 의사결정 과정을 다루는 동시에, AI 기술이 경영 전략에 미치는 영향을 탐구한다. 학생들은 외부 환경 분석, 내부 자원 평가, 경쟁 전략 수립 등 경영 전략의 핵심 개념과 도구를 학습하며, 다양한 사례를 통해 실무적인 적용 능력을 배양한다. 2. 학습 목표: ● 기업의 외부 환경과 내부 자원을 분석하여 경쟁 우위를 확보할 수 있는 전략을 수립하는 능력을 배양한다. ● 경영 전략의 주요 이론과 프레임워크를 이해하고, 이를 실제 비즈니스 사례에 적용할 수 있는 역량을 강화한다. ● 다양한 산업과 시장 환경에서 전략적 의사결정을 내릴 수 있는 문제 해결 능력을 개발한다. ● 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 위한 혁신적이고 창의적인 전략을 설계하고 실행할 수 있는 통찰력을 함양한다. | |||||||||
| AIO2010 | 관리회계의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | - | No | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 경영자가 조직의 목표를 달성하기 위해 필요로 하는 회계 정보를 효과적으로 생성, 분석, 활용하는 방법을 다룬다. 이 과목은 기업의 재무적·비재무적 의사결정을 지원하는 데 필수적인 관리회계의 개념, 기법, 절차를 학습하며, 이를 전략적 경영과 성과 관리에 적용하는 능력을 배양한다. 2. 학습 목표: ● 경영 계획, 실행, 성과 평가를 지원하는 관리회계의 주요 개념과 원리를 이해하고 이를 실무에 적용할 수 있는 역량을 배양한다. ● 원가-조업도-이익(CVP) 분석, 예산 편성, 차이분석 등 관리회계 기법을 학습하여 전략적 의사결정에 활용하는 능력을 개발한다. ● 책임회계와 성과평가 체계를 이해하여 조직의 목표 달성을 위한 관리 도구로 활용할 수 있는 능력을 강화한다. ● 다양한 경영 상황에서 관련 원가 분석과 투자 예산을 통해 조직의 효율성과 효과성을 극대화하는 문제 해결 능력을 함양한다. | |||||||||
| AIO2011 | 기업재무관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 한 | Yes | ||
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 기업의 재무 관리를 위한 기본 개념과 원리를 다루는 과목이다. 현대 재무관리 이론을 소개하며 특히 자본예산, 포트폴리오 이론 자본구조이론과 배당정책 운전자본관리 기업합병 등에 관한 이론과 분석기법을 강의와 사례를 이용하여 다룬다. 2. 학습 목표: ● 기업의 재무제표 분석, 자본 조달, 투자 의사결정 등 재무 관리의 기본 원리를 이해하고 적용할 수 있다. ● 재무 계획 및 예산 수립, 배당 정책, 기업 가치 평가 등 전략적 재무 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 기른다. ● 국제 재무 관리와 리스크 관리 기법을 이해하고, 글로벌 비즈니스 환경에서 효과적으로 대응할 수 있는 역량을 갖춘다. | |||||||||
| AIO2012 | 시장분석과전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 기업의 지속 가능한 성장을 위해 필수적인 전략적 마케팅 기법과 실행 계획을 체계적으로 다룬다. 학생들은 마케팅 원리와 소비자 행동에 대한 기본 지식을 바탕으로, 데이터를 활용하여 목표 시장을 선정하고, 차별화된 가치 제안을 설계하며, 통합적 마케팅 활동을 통해 조직 목표를 달성하는 방법을 학습하게 된다. 특히 디지털 기술과 AI를 활용한 최신 마케팅 동향과 사례를 분석하며, 실무에 필요한 역량을 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. 2. 학습 목표: ● 마케팅 전략의 이론적 기초를 이해하고 이를 실제 사례에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. ● 시장 분석 및 소비자 이해를 기반으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 능력을 개발한다. ● 디지털 마케팅과 AI 기반 마케팅 도구를 활용하여 혁신적인 전략을 설계하는 역량을 강화한다. ● 팀 프로젝트를 통해 문제 해결 및 협업 능력을 향상시키고, 전략적 사고를 실질적으로 적용한다. | |||||||||
| AIO2013 | 조직설계론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 조직과 환경의 관계, 조직구조의 설계와 운영, 조직문화의 형성과 영향, 조직성과 향상을 위한 전략, 그리고 조직의 혁신과 변화 관리 등을 중심으로 학습한다. 또한, 조직의 유효성을 극대화하기 위한 다양한 경영기법과 사례를 다루며, 학생들이 이론적 통찰과 실무적 응용 능력을 균형 있게 갖출 수 있도록 한다. 2. 학습 목표: ● 조직 설계와 조직 이론의 주요 개념과 원리를 이해하고, 환경 변화에 대응하는 조직 구조의 설계 및 운영 방안을 분석하는 능력을 배양한다. ● 조직과 환경의 상호작용, 조직문화, 그리고 조직성과 간의 관계를 이해하여 조직 유효성을 극대화할 수 있는 전략적 시사점을 도출한다. ● 조직의 혁신과 변화 관리의 원칙과 방법론을 학습하여 실제 조직 문제를 해결할 수 있는 실질적 역량을 강화한다. ● 다양한 조직 상황에서 유효성을 높이기 위한 경영기법과 사례를 탐구하여 실무에 적용할 수 있는 응용 능력을 개발한다. | |||||||||
| AIO2014 | 지속경영과마케팅관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 이 교과목은 기업의 사회적 책임(CSR)과 지속 가능한 경영의 기본 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 기업 전략과 마케팅에 통합하는 방법을 탐구하는 과정이다. 기업의 이상(Brand Ideal)과 가치를 설정하는 원칙, 사회적 문제를 해결하기 위한 비즈니스 모델 혁신, 그리고 지속 가능한 성과 측정 및 관리의 기초를 다루며, 학생들은 이를 통해 지속 가능한 경영 환경에서 요구되는 핵심 역량을 배양할 수 있다. 2. 학습 목표: ● 기업의 사회적 책임(CSR)과 지속 경영의 기본 개념을 이해하고 이를 기업 경영 및 마케팅 전략에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. ● 기업의 이상(Brand Ideal)과 가치를 개발하는 프레임워크를 학습하여 지속 가능한 경영의 기반을 마련하는 역량을 갖춘다. ● 비즈니스 모델의 혁신을 통해 사회적 문제를 해결하는 미션 기반 영리/비영리 기업의 성장 모델과 사례를 분석하고 실질적인 인사이트를 도출한다. ● 기업의 성과를 측정하고 관리하는 방법론을 이해하고, 지속 가능한 성장을 위한 실무적 역량을 강화한다. | |||||||||
| AIO3001 | 빅데이터의시각적분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | - | No | |
| 1. 교과목 개요: 본과목은 데이터 시각화 기술과 정보 디자인을 통해 복잡한 통계분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있는 형태로 전달하는 데이터의 시각적 분석에 중점을 둔다. 학생들은 비즈니스에 적용 가능한 데이터 스토리를 설계하고 효과적으로 분석하는 기술을 습득한다. 2. 학습 목표: ● 인지과학과 정보 시각화에 관한 핵심 구성요소와 개념을 이해한다 ● 의미 있는 정보를 도출하기 위해 데이터를 처리 및 분석하고, 디자인 원리를 적용하여 그래픽 방식으로 시각화한다 ● 다양한 시각화 기법을 사용하여 정보를 효과적으로 분석한다. 3. 주요 내용: ● 데이터관리 및 시각화 기초: 데이터 관리의 기본 개념, 인간의 인지과학 이해, 그리고 Tableau를 사용한 데이터의 시각적 분석과 대시보드 구축 방법 학습 ● 고급 데이터 시각화 및 분석기법: 복잡한 지리공간 데이터의 시각화, 시간적 분포와 상관관계 분석 등 다양한 고급 데이터 분석 기술 심화 학습 ● 분석 결과의 스토리텔링과 전달: 분석 결과를 이해하기 쉬운 스토리로 전환하고, 이를 효과적으로 포맷팅 및 공유하는 전략 개발 4. 기대 효과: 본 과목을 통해 학생들은 복잡한 데이터를 체계적으로 관리하고 분석하는 능력을 키울 수 있음. 특히, Tableau와 같은 시각화 도구를 이용하여 데이터를 명확하고 직관적인 시각 자료로 변환하는 기술을 습득하게 됨. 또한, 이러한 데이터 시각화를 통해 비즈니스 의사결정을 지원하고, 분석 결과를 비전문가에게도 쉽게 전달할 수 있는 스토리텔링 능력을 개발하게 됨. 이는 학생들이 데이터 기반의 의사결정 환경에서 중요한 역할을 할 수 있는 기반을 마련해 줄 것으로 기대됨. | |||||||||
| AIO3002 | 마케팅조사방법론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 1. 교과목 개요: 본 과목은 마케팅관리자로서 마케팅 정보를 어떻게 생산, 분석, 이용하는가를 이론적으로 배우고, 직접 학생들이 실습해보는 것을 목적으로 한다. 통계학이나 계량경영분석기법을 수학적으로 깊이 다루기 보다는, 이러한 기법을 왜, 언제 사용하는가를 배운다. 대개의 마케팅조사를 전문가(회사)에 의뢰하는 경우에, 어떻게 조사를 하는가 보다는 왜 하고, 언제 하는 것인가를 마케팅관리자는 알아야 하기 때문이다. 2. 학습 목표: ● 마케팅 정보를 생산, 분석, 활용하는 과정의 이론적 원리를 이해하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 기초 역량을 배양한다. ● 통계학 및 계량경영분석기법의 활용 목적과 적합한 상황을 이해하여, 마케팅 관리자의 전략적 의사결정을 지원하는 능력을 개발한다. ● 마케팅 조사의 필요성과 적절한 시기를 판단할 수 있는 안목을 기르고, 효과적인 조사 기획 및 결과 해석 능력을 강화한다. ● 학생들이 직접 실습을 통해 마케팅 조사 과정 전반을 경험함으로써, 실질적인 문제 해결과 현장 적용 능력을 함양한다. | |||||||||
| AIO3003 | AI와인간증강 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| AI 시대에는 이제 대학 졸업장이 더 이상 안정된 취업을 보장하지 않습니다. 이 과목은 인간이 인공지능과 협업함으로써 어떻게 자신의 퍼포먼스를 극대화할 수 있는지를 탐구합니다. 학생들은 실제 산업 현장에서 AI가 인간의 노동을 어떻게 보완하거나 대체하는지를 다양한 사례를 통해 분석하게 됩니다. 팀 프로젝트를 통해 AI를 활용한 새로운 사회적 문제 해결 및 사업 기회를 스스로 발굴하는 경험을 쌓게 됩니다. 수업은 프롬프트 엔지니어링, 비판적 사고력, 윤리적 사고 등 핵심 역량 개발에 중점을 둡니다. 학생들은 보건, 교육, 디자인, 전략 분야에서 인간과 AI의 강점을 비교 분석하며 실질적인 활용 방안을 모색합니다. 과목의 핵심 목표 중 하나는 학생 각자가 자신의 미래를 위한 맞춤형 AI 전략을 설계하도록 돕는 것입니다. 수업에서는 Grok, ChatGPT, 오픈소스 AI 도구 등을 실습 중심으로 배우게 됩니다. 학생들은 인간 중심의 창의성과 윤리성을 반영한 프로토타입을 제작하며, AI를 통해 어떻게 인류에 기여할 수 있을지를 고민하게 됩니다. 최종적으로는 AI 사용 사례 포트폴리오와 연구 논문으로 마무리합니다. | |||||||||
| AIO3004 | 경영정보시스템개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 한 | Yes | |
| 경영정보시스템(MIS, Management Information Systems)은 조직의 목표 달성과 경쟁우위 확보를 위해 정보기술(IT)을 활용하는 방법을 연구하는 학문으로, 본 과목은 경영학과 정보기술의 융합 관점에서 정보시스템의 개념과 역할을 이해하고, 실제 비즈니스 환경에서 정보기술이 전략 수립, 운영 효율화, 의사결정 지원, 고객 경험 혁신 등에 어떻게 기여하는지를 탐구하고자 한다. 수업에서는 정보시스템의 기본 구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 데이터, 네트워크, 인적자원)와 정보시스템 개발 방법론, 데이터베이스, 클라우드 및 디지털 전환 기술 등 핵심 주제를 다룬다. 또한, AI, 빅데이터, 블록체인, IoT 등 최신 기술이 경영에 미치는 영향을 사례 기반으로 학습하여 실무 적합성을 높이는 것을 목표로 한다. 학생들은 기업의 정보시스템 사례 분석, 보안 및 윤리 이슈 이해, 디지털 비즈니스 모델 평가 등을 통해 정보기술 활용 역량을 향상시킬 수 있다. 본 과목은 향후 빅데이터 분석, 디지털 전략, IT 기반 서비스 혁신 등 심화 과목을 학습하는 데 필요한 기초 지식을 제공한다. 이 과목을 통해 학생들은 정보기술과 경영의 상호작용을 체계적으로 이해하고, 변화하는 디지털 시대에 필요한 기초적인 분석 역량과 혁신적 사고를 함양할 수 있을 것으로 기대된다. | |||||||||
| AIO3005 | AI시대의인적자원관리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 인공지능(AI) 기술이 일상화된 시대에도 조직의 성패를 좌우하는 가장 본질적인 요소는 여전히 '사람'이다. 본 강좌는 급변하는 기술 환경 속에서 조직의 인적 자원을 효율적으로 관리하기 위한 전통적인 인적자원관리(HRM)의 이론과 원칙을 체계적으로 학습하는 것을 최우선 목표로 한다. 강의의 중심은 경영학적 관점에서의 HRM 핵심 기능을 깊이 있게 이해하는 데 있다. 조직의 목표 달성을 위해 필요한 직무를 정의하는 직무 분석을 시작으로, 적합한 인재를 선발하는 확보(채용), 구성원의 역량을 향상시키는 개발(교육), 공정한 기준에 의한 평가, 그리고 합리적인 보상과 유지 관리에 이르는 일련의 프로세스를 상세히 다룬다. 수강생들은 이를 통해 사람 관리의 보편적인 원칙과 제도적 기틀을 확립한다. 나아가 이러한 전통적 관리 방식이 AI 기술과 접목되는 최신 흐름을 고찰한다. 기술적 전문성보다는 AI가 채용 서류 심사나 근무 스케줄링 등 기존 HR 실무를 어떻게 보조하고 효율화할 수 있는지 구체적 사례를 통해 살펴본다. 본 과목은 경영학적 기초 이론을 튼튼히 다지면서, AI라는 새로운 도구를 HR 관점에서 이해할 수 있는 균형 잡힌 시각을 제공한다. | |||||||||
| AIO3006 | 인력개발을위한데이터과학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | - | No | |
| 본 과목은 데이터 기반의 인적자원관리, 즉 피플 애널리틱스(People Analytics)'의 이론과 실무를 체계적으로 학습한다. 직관과 경험에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 데이터와 통계적 방법론을 활용해 조직의 성과를 높이는 증거 기반(Evidence-based) 의사결정 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 수강생들은 인재 선발, 성과 관리, 보상 체계, 직원 몰입, 이직 관리, 조직문화, 다양성 관리등 HR의 7대 핵심 영역별로 구성된 분석 모듈을 학습한다. 실제 기업 데이터를 활용한 케이스 스터디(Case Report)방식을 통해 '부서 맞춤형 인재 선발', '고성과자 특성 분석', '생존분석을 활용한 퇴사 원인 규명', '조직문화 인식 차이 분석' 등 현장의 구체적인 문제를 정의하고 해결해 본다. 이 과정에서 R 프로그래밍 등 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 통계적 가설 검정 및 예측 모델링을 직접 수행한다. 이를 통해 수강생들은 HR 도메인 지식과 데이터 사이언스 기술을 융합하여 실무에 즉시 적용 가능한 분석적 사고를 함양하게 될 것이다. | |||||||||
| AIO3007 | 디지털마켓플레이스의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 디지털 기술의 발전은 기업의 가치창출 방식과 시장 구조를 근본적으로 변화시키고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 디지털 마켓플레이스가 존재한다. 디지털 마켓플레이스는 전자상거래와 플랫폼 비즈니스, 모바일 기반 서비스, 소셜 커머스 등 다양한 형태로 확장되며 새로운 경쟁 패러다임을 만들어내고 있다. 본 과목은 디지털 전환(Digital Transformation) 시대에 기업과 소비자가 참여하는 디지털 시장의 구조, 운영 방식, 그리고 비즈니스 기회에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 수업에서는 디지털 경영의 핵심 개념을 기반으로 e-비즈니스, 모바일 비즈니스, 유비쿼터스 환경에서의 비즈니스 혁신을 다루고, 클라우드, 빅데이터, IoT, AI 등 최신 기술이 기업의 전략과 운영에 미치는 영향을 분석한다. 특히 플랫폼 비즈니스 모델, 데이터 기반 가치사슬, 디지털 콘텐츠·핀테크·헬스케어·소셜커머스 등 다양한 산업 사례를 통해, 디지털 마켓플레이스가 어떻게 경쟁우위를 창출하고 고객 경험을 혁신하는지 살펴본다. 학생들은 글로벌 및 국내 디지털 선도기업 사례 분석을 통해 시장 변화 동인을 이해하고, 플랫폼 규제, 개인정보보호, 보안 및 윤리 이슈 등 디지털 시대의 정책·사회적 과제도 함께 학습하게 된다. 본 과목은 디지털 경제에서의 비즈니스 모델 기획, 데이터 활용 기반의 의사결정, 혁신전략 수립 등 실무 역량을 함양하는 데 기초가 되는 과목으로, 디지털 시대의 기회와 도전을 균형 있게 이해할 수 있도록 돕는다. | |||||||||
| AIO3008 | 데이터모델링과SQL | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 오늘날 조직은 방대한 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 경쟁우위를 확보하고자 한다. 이러한 데이터 자원을 효과적으로 활용하기 위해서는 구조적인 데이터모델링과 SQL(Structured Query Language)을 통한 데이터 조작 역량이 필수적이다. 본 과목은 데이터베이스의 기본 개념을 체계적으로 학습하고, 실제 비즈니스 환경에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스를 중심으로 데이터 모델링과 SQL의 핵심 기술을 익히는 것을 목표로 한다. 수업에서는 데이터베이스의 역할과 구조, 개념·논리·물리 데이터모델링, 정규화, 스키마 설계 등 이론적 내용을 바탕으로 데이터를 분석하고 설계하는 능력을 기른다. 이어서 MySQL 기반 실습을 통해 테이블 생성, 데이터 조회 및 조작, JOIN, 서브쿼리, 집계 함수 등 SQL 문법을 실제 데이터에 적용하여 활용 역량을 강화한다. 본 과목을 통해 학생들은 단순한 명령어 학습을 넘어 데이터의 의미를 이해하고, 비즈니스 문제 해결에 적합한 데이터 구조를 설계하며, 데이터를 정확하게 조회하고 분석하는 기초 능력을 갖추게 된다. 이는 향후 데이터 기반 의사결정, 비즈니스 분석, 빅데이터 및 AI 관련 심화 학습으로 자연스럽게 확장될 수 있는 중요한 토대가 될 것이다. | |||||||||
| AIO3009 | 데이터기반의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 데이터 기반 의사 결정은 기업이 보유한 다양한 데이터를 활용해 통찰을 도출하고, 경영 의사결정에 적용하는 기초 역량을 배양하는 과목이다. 본 과목에서는 통계 및 데이터 분석의 기본 개념을 학습하고, 실제 비즈니스 데이터를 대상으로 탐색, 요약, 시각화, 집단 비교, 회귀 분석 등 분석 기법을 실습한다. 또한, 데이터 분석 결과를 해석하고 조직의 문제 해결 혹은 기회 발굴에 연결하는 사고방식을 기른다. 학생들은 먼저 데이터 분석의 목적과 프로세스를 이해하고, R 또는 유사 통계 소프트웨어 기반의 실제 데이터셋을 활용해 데이터 준비 및 탐색을 수행한다. 이후 기술통계, 가설검정, 그룹 간 비교, 회귀모델, 패널데이터 및 인과추론 등의 통계적 방법론을 학습하여 비즈니스 분석의 토대를 다진다. 마지막으로 분석 결과를 비즈니스 현장에 적용할 수 있도록 사례 중심 토론 및 보고서 작성을 통해 학습을 마무리한다. 이 과목은 통계입문 수준의 사전지식을 가진 학생들에게 적합하며, 데이터 기반 경영·마케팅·재무·운영 분야의 분석 역량을 키우고자 하는 학습자에게 필수적인 출발점이 된다. 수강 후에는 더 고도화된 데이터 분석, 머신러닝, 빅데이터 등에 대한 심화 과목으로 자연스럽게 이어질 수 있는 기초를 갖추게 된다. | |||||||||
| AIO3010 | IT기반혁신전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 한 | Yes | |
| 디지털 기술의 발전은 기존 산업 구조를 재편하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다. 본 과목은 다양한 산업에서 발생한 IT 기반 혁신 사례를 분석하고, 이러한 변화가 조직의 경쟁전략, 비즈니스 모델, 고객 경험에 어떤 영향을 미치는지 탐구한다. 특히 디지털 플랫폼, 자동화 기술, 인공지능(AI), 빅데이터, 블록체인, 메타버스 등 새로운 기술 도입이 기업 전략에 미치는 영향을 실질적인 사례 분석과 토론을 통해 학습한다. 수업에서는 산업별 대표 기업 사례(Harvard Business School, INSEAD 등 사례 활용)를 읽고, 학생들이 변화의 원인·과정을 파악하며 기업의 대응 전략을 직접 도출해본다. 이 과정에서 디지털 시대의 경쟁 우위 확보 요인, 산업 재편(Disruption)과 시장 형성 전략(Shaping Strategy), 네트워크 효과와 플랫폼 생태계 등의 개념을 통합적으로 이해한다. 본 과목은 기술 중심 지식 전달보다는 토론과 비판적 사고, 전략적 시사점 도출에 중점을 둔다. 이를 통해 학생들은 급변하는 디지털 환경에서 기업이 취할 수 있는 전략적 선택과 기회·위협 분석 역량을 기르게 된다. | |||||||||
| AIO3011 | AI융합캡스톤프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | 한 | Yes | |
| 본 수업은 인공지능(AI)과 다양한 분야의 융합을 통하여, 실무 프로젝트 수업을 수행함으로써 학생들의 응용력을 발전시키고자 개설된 수업이다. 학생들은 AI 기술과 관련된 실질적이고 혁신적인 프로젝트를 기획하고 실행함으로써, 이론적 지식과 실용적 기술을 모두 습득하게 된다. 학생들은 실제 기업이 당면한 여러 문제에 대하여 팀을 이루어 프로젝트를 진행하며, 소비자와 시장 분석, 도출된 방안의 경쟁 및 전략적 측면, 다양한 산업 및 사회 문제에 AI를 적용하는 방법을 이해한다. 학생들의 창의력 및 PBL(Project-Based Learning) 중심의 문제해결 능력, Team Project 수행능력을 기르는데 그 목적이 있다. 본 교과목의 주요 학습 목표는 다음과 같다: ● 산업적 접근: AI 기술이 실제 산업에서 어떻게 활용되는지 이해한다. ● 프로젝트 관리: 프로젝트 기획, 실행, 관리 및 평가에 필요한 기술을 습득한다. ● 팀워크 및 협업: 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업하여 복잡한 프로젝트를 완성한다. | |||||||||
| AIO3012 | AI융합문제해결프로젝트 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 4 | 한 | Yes | |
| 이 교과목은 인공지능(AI) 기술과 다양한 분야의 융합을 통해 실제 문제를 해결하는 방법을 학습하는 종합적인 프로젝트 기반 교육 과정이다. 학생들은 이론적 지식과 실무적 기술을 통합하여, 실제 세계의 복잡한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 AI 솔루션을 개발하고 실행한다. 교수진과 업계 전문가로부터 정기적인 피드백을 받으며 프로젝트를 발전시킬 수 있다. 창의적인 사고와 혁신적인 접근을 통해 미래의 AI 전문가로서 역량을 함양하는데 주요 목적이 있다. 본 교과목의 주요 학습 목표는 다음과 같다: ● AI 기술의 이해: AI의 기본 원리, 알고리즘, 그리고 응용 분야에 대해 이해한다. ● 문제 해결 능력: 다양한 산업과 사회적 문제에 대해 AI 기반의 해결책을 구상하고 실행한다. ● 팀워크 및 리더십: 팀 기반 프로젝트를 통해 협업, 의사소통, 리더십 능력을 강화한다. ● 프로젝트 관리: 프로젝트의 기획, 실행, 평가 및 수정 과정에서 필요한 관리 기술을 습득한다. | |||||||||
| IAI2001 | AI컴퓨팅사고 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 주로 파이썬을 활용하여 문제 해결과 알고리즘 설계를 학습합니다. 데이터 구조와 처리, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 최적화와 복잡성 분석 등의 기초적인 주제를 다루며, AI 분야에서의 프로그래밍 및 컴퓨팅 사고 능력을 향상시킵니다. 파이썬은 데이터 과학 및 머신 러닝 분야에서 매우 중요한 언어로 활용되므로, 실제 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 핵심 도구로 활용됩니다. | |||||||||
| IAI2002 | AI프로그래밍기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 파이썬의 기본 문법, 제어 구조, 데이터 구조, 함수와 모듈, 파일 처리 등을 학습합니다. 파이썬을 활용하여 다양한 프로그래밍 과제와 프로젝트를 수행하며 프로그래밍 실력을 향상시킵니다. 파이썬은 초보자에게도 쉽게 접근 가능한 언어로, 프로그래밍의 기초를 익히고 실무 능력을 키우는 데 적합합니다. 이러한 기초 지식은 컴퓨터 과학 및 다양한 소프트웨어 개발 분야에서 필수적입니다. | |||||||||
| IAI2003 | AI기초수학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 선형대수, 미분 및 적분, 최적화 등을 파이썬을 활용하여 연습하며 AI 분야의 수학적 기반을 학습합니다. NumPy, SymPy, SciPy 등의 파이썬 모듈을 활용하여 수학적 계산을 수행하고, 머신러닝 모델의 최적화 및 학습을 이해합니다. 이러한 수학적 능력은 실제 AI 프로젝트를 개발하고 데이터 과학을 수행하는 데 필수적입니다. | |||||||||
| IAI2006 | AI최적화이론입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 산업인공지능전공 | 한 | Yes |
| 선수과목인 AI기초수학입문과 AI기초수학을 바탕으로 최적화이론의 기초 이론을 학습합니다. 다양한 최적화 문제 사례를 학습하여, 최적화 이론의 필요성을 이해합니다. 목적함수와 제약함수의 이해를 통해 최적화 문제를 정의합니다. 선형계획법과 관련이론인 선형대수 이론을 다룹니다. | |||||||||