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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
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| CHS7004 | Python활용인문사회과학논문쓰기 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| 논문을 쓰기 위한 과목으로 인문사회과학 영역의 연구를 위하여 빅데이터를 활용한 논문을 쓰기 위한 과정이다. 기본적으로 논문 쓰기 방법에 대한 학습을 하며, 논문을 위한 연구 방법론으로 프로그래밍 처리를 학습한다. 프로그래밍 언어 가운데 인문사회과학 관련 자료를 처리하기 가장 적합하며, 자료 시각화 기능이 뛰어난 파이선을 활용하여 논문 쓰는 법에 대하여 구체적으로 학습한다. 논문 작성을 위한 기본 적인 연구 방법론 및 논문 내용 구성에 대한 이론 강의가 우선 진행된다. 논문 작성을 위하여 주제 선정 및 토론이 진행된다. 주제가 선정되면 관련 연구 정리 방법에 대한 강의가 진행된다. 다음 과정으로 연구 방법론에 따라 필요한 내용 작성에 대한 학습이 진행된다. 제언 및 참고 문헌 정리 방법에 대하여 학습하여 이론적 접근법을 완성한다. 파이선 활용을 통한 자료 분석을 위하여 기본적인 파이선 문법에 대한 학습이 이루어지며, 입력 자료 처리를 위한 실습을 진행한다. 각 연구 분야에서 필요한 파이선 패키지 설치 방법 및 활용 방법에 대하여 학습한 후, 실제 데이터 처리에 대한 실습이 진행된다. 공동 연구 진행을 대비하여 쥬피터 노트북 (jupyter notebook) 사용법을 기본 환경으로 설정하여 분석할 수 있도록 학습한다. 자료 가시화를 위한 matplolib 활용법을 학습하며, 빅데이터 처리를 위한 pandas 활용을 학습한다. 이 과목의 목적은 각 전공 분야에 필요한 연구를 파이선 언어로 프로그래밍 구현을 실행하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 이를 위하여 과정 기간 내에 논문 1편 완성을 목표로 한다. | |||||||||
| CHS7006 | 신인류AI사피엔스경험디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| "신인류 AI 사피엔스 경험 디자인" 교과목은 급변하는 디지털 환경에서 인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼이 소비 행태와 시장 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 이를 기반으로 신인류 ‘AI 사피엔스’ 시대에 적합한 경험 디자인 원리를 탐구하는 것을 목표로 한다. AI와 인간의 상호작용을 중심으로 사용자 경험(UX) 및 서비스 디자인 전략을 연구하여 기업과 사회가 변화에 대응할 수 있는 방향성을 제시한다. 이 교과목에서는 AI 발전이 소비심리 및 행동 변화에 미치는 영향을 살펴보고, AI 기반 시장 생태계 변화 및 디지털 전환 사례를 연구한다. 또한 AI 및 데이터 기반 UX/UI 디자인 개념과 사례를 분석하며, 챗봇, 음성인식, 추천 시스템 등 AI 기술을 경험 디자인에 적용하는 방법을 학습한다. 5G, 사물인터넷, 자율주행차, 스마트팩토리 등의 기술 발전과 경험 디자인의 변화를 탐구하며, AI 윤리, 프라이버시 보호, 인간 중심 설계 원칙에 대해서도 다룬다. 실습과 프로젝트 기반 학습을 통해 AI 기반 서비스 디자인 프로젝트를 수행하고, 실제 기업 사례를 분석하며 디자인 솔루션을 도출한다. 이를 통해 AI와 인간의 관계를 이해하고 새로운 사용자 경험을 설계하는 능력을 배양하며, AI 기반 서비스 및 제품 기획을 위한 창의적 사고력과 문제 해결 능력을 향상시킨다. 또한 디지털 전환 시대의 기업 및 사회가 요구하는 AI 경험 디자인 전문가를 양성하고, 혁신적인 비즈니스 모델과 마케팅 전략을 수립할 수 있는 역량을 강화하고자 한다. | |||||||||
| CHS7007 | AI기반미디어텍스트이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| 이 교과목은 학생들이 인공지능(AI)을 활용하여 뉴스, 광고, 영화, 소셜미디어 등 다양한 미디어 텍스트를 분석하고 비판적으로 이해하는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 자연어 처리(NLP)를 통한 감성 분석, 키워드 추출, 요약 기술과 함께 CNN, GAN 등의 모델을 활용한 이미지·영상 데이터 해석 기술을 학습하며, AI 생성 콘텐츠의 신뢰성과 윤리 문제에 대한 고찰도 포함한다. 수업은 이론 강의와 실습을 병행하며, Python 기반 AI 모델(GPT, Gemini AI 등)을 활용한 분석 과제 및 프로젝트를 통해 실전 중심의 학습 경험을 제공한다. | |||||||||
| CHS7008 | AI기반전략적의사결정 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 도전학기(대학원) | 한 | Yes | |
| 본 과목은 생성형 AI를 활용하여 전략적 의사결정을 수행하는 고급 역량을 체계적으로 함양하는 것을 목표로 한다. 급변하는 기술 환경 속에서 단순한 데이터 분석 능력만으로는 한계가 존재하며, AI가 생성한 방대한 정보를 비판적으로 검토하고 이를 바탕으로 최적의 전략을 수립하는 능력이 필수적이다. 본 교과목은 바로 이러한 시대적 요구에 부응하여, 학생들이 AI를 단순한 도구가 아닌, 신뢰할 수 있는 협력자로 활용할 수 있도록 학습을 설계하였다. 본 과목에서는 먼저 AI의 기본 원리와 생성형 AI 시스템의 동작 메커니즘을 이해하고, AI가 제공하는 다양한 형태의 비정형 데이터(텍스트, 예측 결과 등)를 분석하는 방법을 배운다. 나아가 AI가 생성한 정보의 오류 가능성과 편향 문제를 식별하고, 신뢰성 평가 기준을 적용하여 올바른 의사결정을 내리는 훈련을 집중적으로 진행한다. 특히 AI 의사결정 과정의 윤리적 문제를 고려하고, 책임 있는 AI 활용 방안을 모색함으로써, 단순 기술 습득을 넘어 사회적 책임까지 아우르는 폭넓은 관점을 기를 수 있다. 이 과목은 단순한 데이터 분석 교육을 넘어, 인간과 AI의 협력 모델을 전략적으로 이해하고 실제 업무에 적용할 수 있도록 설계되었다. 기업 경영, 의료, 금융, 공공 정책 등 다양한 분야에서의 AI 기반 의사결정 사례를 심층적으로 분석하고, 학생들은 팀 프로젝트를 통해 AI 기반 전략적 문제 해결 과제를 수행한다. 이를 통해 실제 산업 및 공공 현장에서 요구하는 실질적 의사결정 역량을 갖추게 된다. 또한 본 교과목은 글로벌 교육 트렌드를 적극 반영하였다. MIT의 'Artificial Intelligence and Decision Making (Course 6-4)', Stanford의 'CS 372: Artificial Intelligence for Reasoning, Planning, and Decision Making', 카네기멜론대학교(CMU)의 'SDS 88436 - Human-AI Complementarity for Decision Making'과 같은 선진 대학 과정을 벤치마킹하여, 최신 흐름에 부합하는 교육 내용을 구성하였다. 이를 통해 국내외를 아우르는 글로벌 수준의 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원한다. AI 기술은 앞으로 모든 산업과 사회 전반을 재편할 것이다. 본 과목은 이와 같은 변화를 선도할 인재를 양성하는 데 초점을 맞추었다. 학생들은 AI의 잠재력과 한계를 동시에 이해하고, 인간 중심적 사고를 기반으로 AI와 협력하여 전략적 결정을 이끌어내는 능력을 기른다. 나아가, 미래 사회의 복잡한 문제를 해결하고 조직을 혁신으로 이끄는 AI 기반 리더로 성장할 수 있는 토대를 다진다. 본 과목은 단순한 AI 활용법을 넘어, 전략적 사고와 혁신적 리더십을 갖춘 AI 활용 전문가 양성을 목표로 하는, 지금 이 시대에 가장 필요한 핵심 교과목이다. | |||||||||
| COV7001 | 논문작성법및연구윤리1 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | 일반대학원 성균융합원 | 한 | Yes | |
| 1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다. | |||||||||
| DES5073 | 디자인세미나2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 디자인학과 | 한 | Yes |
| 연구주제를 선정하여 이와 관련된 최근의 연구동향을 조사하여 연구주제와 관련된 논제를 조사, 발표, 논의한다. | |||||||||
| FDM4009 | 패션과소비자연구세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 이 과목의 목표는 패션 소비행동과 관련 있는 최근의 연구 결과들을 다룸으로써 향후 연구 가능한 새로운 아이디어를 창출하는 데 있다. | |||||||||
| FDM5004 | 한국복식문화사연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 한국의 전반적인 복식을 과학적으로 분석하여 고도의 미적, 기능적인 면을 연구한다. | |||||||||
| FDM5007 | 패션디자인특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 디자인 개념과 다양한 측면들의 이해를 기초로 디자인 원리와 요소를 착용자 및 용도와 목적에 부합하도록 활용하는 방법을 연구하게 하고, 실질적 디자인의 훈련을 통해 의상 디자이너로서의 기본 소양을 갖추도록 한다. | |||||||||
| FDM5013 | 현대패션디자인분석 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 모더니즘 이후 현대 디자인에 나타나는 특성과 그 배경이 되는 사회적 문화적 특성과의 연계성을 연구·분석하는 과정이다. | |||||||||
| FDM5021 | 한국복식사특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 한국복식에 대한 재인식과 더불어 그 복식에 대한 시대적인 변천과정을 통하여 상고시대로부터 고구려, 백제, 신라, 그리고 고려에서 조선에 이르기까지의 시대복식을 고찰한다. | |||||||||
| FDM5051 | 인체와의복구성특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 인체측정을 토대로 하여 남성, 여성, 아동의 체형특성에 적합한 의복구성방법을 연구한다. | |||||||||
| FDM5054 | 통계학특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 의류학에서 통계학적 분석은 매우 폭넓게 이용되고 있다. 의류학을 전공하는 학생들로 하여금 통계학의 기본 개념과 원칙을 이해하고 자료 분석 능력을 기르도록 한다. | |||||||||
| FDM5057 | 패션산업세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 과목은 의류 산업에 관련된 소비자 행동, 패션 머천다이징과 관리, 또는 글로벌 머천다이징 등에서 토픽을 선정하여 분석 토의한다. | |||||||||
| FDM5059 | 패션리테일링정보시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 최근 패션 유통환경이 치열해지면서 패션 유통정보시스템은 유통업체의 전략적 우위수단이 되고 있다. 이 과목에서는 패션 리테일링에 관련된 POS, EDI and QR 와 같은 정보 시스템에 대한 기본적인 개념과 변화의 추세를 이해하고 패션 유통업체의 효율절 정보처리 전략을 익히고자 한다. | |||||||||
| FDM5060 | 패션서비스마케팅 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 21세기 패션 산업에서 고객서비스이 중요성이 증대되므로 본 과목은 패션의 본질적 특성뿐 아니라 비본질적인 특성인 서비스에 초점을 맞추어 서비스 측면의 경쟁력 강화를 통한 고객 관계 마케팅 전략(CRM) 과 서비스 품질의 평가 등을 익히고자 한다. | |||||||||
| FDM5061 | 패션마케팅커뮤니케이션특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 이 과목은 광고, 인적 판매, 판매 촉진, 홍보와 이벤트, 비쥬얼 머천다이징에 과 같은 패션 판촉 전략의 유형과 사례를 통해 패션마케팅 커뮤니케이션의 각 요소들이 어떻게 조정되고 통합되는가를 익힌다. | |||||||||
| FDM5062 | 글로벌패션마케팅특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 이 과목은 최근 증가하는 글로벌 마케팅을 하는 패션업체가 직면하게 다양한 문제점에 대한 이해를 돕고자 한다. 주요 강의주제로는 글로벌 패션 마케팅의 배경과 환경적 요인, 글로벌 경영정책 전략 등이 포함된다. | |||||||||
| FDM5070 | 고급통계학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 이 과목에서는 의류학 연구에서 다루어지는 다변량 중심의 통계방법에 초점을 둔다. 주로 다루어지는 통계기법은 회귀분석, 판별 분석, 군집분석, 회귀분석, 경로분석등이 포함된다. | |||||||||
| FDM5075 | 패션유통전략세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 이 과목은 패션 유통의 전략에 대한 이해를 돕고자 한다. 주요 내용으로는 패션산업에서의 유통환경, 유통경로, 상권분석, 유통정보시스템, 경로갈등, 물적 유통 등이 포함된다. | |||||||||
| FDM5077 | 전통염색특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 문헌과 유물을 통하여 우리나라 염색의 기원, 종류, 방법, 변천 등의 염색사를 이해며,. 한국인이 사용하여온 색의 종류와 그 내재적가치를 고찰한다. 전통색을 유형분류하여 염색실한다. 전통색의 색명과 염색시료의 색상을 비교고찰한다. 전통염색단지, 업체의 견학 실습도 병행하고 현대패션 및 문화소품에 적극 활용토록 한다. | |||||||||
| FDM5079 | 3D패션디자인 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 본 교과목은 가상착의 프로그램인 CLO를 활용하여 개별 디자인 작품 개발을 목표로 한다. 의상과 액세서리 개발을 통한 스타일링 작업으로 진행되며, 의상디자인 개발은 의상의 구성 원리와 디자인 디테일의 표현, 원단의 물성에 대한 이해를 통해 이루어진다. 또한 가상 공간 제작과 작품의 시각적 표현을 위한 조명 사용, 아바타 맞춤 제작, 렌더링, 애니메이션 제작 등을 학습한다. | |||||||||
| FDM5082 | 복식보존처리특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 실물 복식의 자료에 관하여 조선시대를 중심으로 살피고, 유물 조사방법, 자료의 정리 및 데이터구축방법, 물리화학적인 보존처리법, 보수기법 등을 습득한다.. 박물관과 연계하여 실물을 직접다루며 실습에 직접 참여한다. 또한 복식의 원형보존을 위한 .복원재현도 시도한다. | |||||||||
| FDM5086 | 박물관복식전시기획특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 박물관복식전시기획의 심화과정으로 박물관 복식유물에서 고증복식에 이르기까지 시각자료를 총체적으로 소비자, 관람대상에게 가장 효과적으로 제시하기 위하여 전시의 개념, 방법, 내용, 환경, 변천 등에 따른 이론적 체계를 이해하고, 실습을 겸하여 각각의 특성에 따른 모델을 제시한다. | |||||||||
| FDM5099 | 의류생산관리현장연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 교과목은 의류상품의 생산공정 및 생산시스템에 관한 지식을 학습하고, 견학을 통한 생산현장의 실정을 파악한다 | |||||||||
| FDM5101 | 패션비주얼라이제이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 이 대학원 과정은 패션 디자인 개발 과정의 디지털 시각화 기법에 중점을 둠. 학생들은 Adobe Illustrator와 Photoshop을 사용하여 무드 보드, 도식화, 작업지시서를 제작하는 방법을 배움. 창의적인 스토리텔링, 기술적 정확성, 그리고 업계 표준 문서화에 중점을 두어, 아이디어 구상부터 제작까지 디자인 컨셉을 효과적으로 전달할 수 있도록 함. 이 과정을 통해 학생들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됨: 무드 보드를 통해 패션 디자인 아이디어를 시각적으로 구상. 정확하고 창의적인 패션 다이어그램과 플랫 스케치를 제작. 완벽하고 제작 가능한 작업지시서를 개발. 창의력과 기술적 역량을 통합하여 디자인 컨셉을 전문적으로 전달. 디지털 도구를 사용하여 디자인 프레젠테이션을 향상시킴. | |||||||||
| FDM5102 | 패션디자인문화연구 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 한 | Yes | |
| 시대정신을 표현하는 문화로서의 패션디자인의 역할을 20세기 문화이론을 중심으로 연구한다. | |||||||||
| FDM5104 | 현대패션사특론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | - | No | |
| 본 과목은 시대의 문화를 반영하는 매체로서의 패션에 대한 전반적인 이해를 도모하고 패션 연구에 적용 가능한 다양한 패션 지식의 습득과 활용을 목적으로 한다. 본 과목을 통해 학생들은 20세기 패션의 변천 과정을 시대정신과 사회 문화적 배경 속에서 이해함으로써 현대패션의 형식과 내용을 파악한다. 본 과목은 다음의 네 부분을 중점적으로 다루게 된다. 첫째, 문화, 사회, 그리고 조형적인 측면에서 현대패션을 사적으로 고찰하고, 둘째, 주류패션과 더불어 시대별 하위문화스타일을 탐구하며, 셋째, 개별 디자이너별 및 패션테마별로 현대패션을 분석하고, 넷째, 연구계획서와 연구논문을 작성하여 실질적인 연구역량을 함양한다. | |||||||||
| FDM5105 | AI패션디자인스튜디오 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | - | No | |
| 이 과정은 AI 기반 패션 디자인 분야에서 학문적 연구와 창의적 실무의 교차점을 탐구함. 학생들은 AI 패션에 대한 선행연구를 비판적으로 분석하고, 이론적 틀을 이해하며, AI 생성 도구를 활용하여 직접 디자인 개발을 수행함. 본 과정은 미래 지향적인 패션 혁신을 위한 심도 있는 디자인 사고, 미적 실험, 그리고 AI 활용 능력을 함양하는 것을 목표로 함. | |||||||||
| FDM5106 | 패션리서치세미나 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 한 | Yes | |
| 이 과목은 패션학의 주요 학술 분야—패션마케팅, 소비자심리, 브랜딩, 패션테크놀로지, 지속가능성, AI·빅데이터, 패션사회문화 등—에서 축적된 핵심 이론과 연구 성과를 비판적으로 분석하는 고급 연구 세미나다. 학생들은 각 분야의 대표적 이론, 개념적 틀, 연구 흐름을 체계적으로 검토하고, 기존 연구의 공백과 향후 연구 가능성을 탐색한다. 수업은 엄밀한 논문 비평, 문헌 종합, 이론적 통합, 그리고 새로운 연구 질문 도출을 중심으로 진행되며, 학생들은 이를 바탕으로 독자적인 연구 프레임워크를 설계하는 능력을 강화하게 된다. | |||||||||