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학사정보

교육과정

스마트팩토리 분야 핵심기술을 반영하여 교과과정 구성

  • 산업체 인력을 고려한 이론적 기반 교육 강화, 산업현장 및 실무습득 중심의 교육과정 편성
  • 빠르게 변화하는 스마트팩토리 분야의 기술습득을 위해서 타 대학원의 과목들을 교차수강
  • 타 학과 소속 학생들과의 교류 및 공정한 경쟁을 통한 실력향상을 유도하기 위해 학과 개설과목을 타 학과 소속 학생들에게 수강 허용
  • 산업체 수요기반 프로젝트 중심의 자기주도적 연구·교육과정 운영

 

교육과정 구성 내용

석사과정 총 24학점, 박사과정 총 36학점 이수
학위 과정별 핵심 교과목 편성 및 일반대학원 전공 교과목 교차수강
공통 과목, 프로젝트 과목, 프로그래밍 과목, 4IR(연구 세미나) 과목, 개별연구 과목, 전공(융합, 응용) 과목 등으로 구성
산업체 수요기반 실무 프로젝트 교육과정 운영
  • 산업체 수요를 조사하여 프로젝트의 주제 및 아이디어를 구성
  • (공통) 대학원생(팀장)이 학부생 3명 이상으로 팀 구성, 프로젝트 지도교수의 승인 필요(학교 논문심사 체제 적용)
  • 캡스톤디자인 교과목: 학기 중에 이수, 프로젝트 결과물을 발표하고 제출(논문 및 특허 포함)
  • SFEP(Sungkyun Field Experience Program, 非학점) 프로그램: 협약 기업을 포함한 산업 현장에서 방학 중(8주 이상)에 수행

 

개별연구 과목
  • (석사과정) 스마트팩토리융합프로젝트연구
  • (박사과정) 스마트팩토리심화캡스톤디자인1/2, 스마트팩토리박사연구1/2

 

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교육과정 로드맵(예시)

구분 1학기 방학 2학기 3학기 4학기 비고
공통 스마트팩토리융합특론         필수

프로젝트

(캡스톤디자인)

스마트팩토리캡스톤디자인1    스마트팩토리캡스톤디자인2     -
프로젝트
(현장실습)
   SFEP
(非학점)
     

1/2/3 방학中 이수

프로그래밍 스마트팩토리응용프로그래밍          

4IR

(연구 세미나)

스마트팩토리구현기술세미나   스마트팩토리융합기술세미나     -
개별연구
(석사, 프로젝트)
        스마트팩토리융합프로젝트연구 프로젝트 Track 이수자
개별연구1
(박사, 연구)
스마트팩토리박사연구1   스마트팩토리박사연구2     -
개별연구2
(박사, 프로젝트)
      스마트팩토리심화캡스톤디자인1 스마트팩토리심화캡스톤디자인2 -
전공
(융합)

제조빅데이터분석
산업인공지능

제조사이버물리시스템
메뉴팩처링프로세스제어
스마트팩토리클라우드플랫폼
스마트팩토리모델링및시뮬레이션
스마트팩토리시스템보안

스마트센서및계측

+ C/L 교과목
전공
(응용)

3D프린팅제조응용

머신비전응용

제조물류자동화

산업용로봇응용

산업용네트워킹응용

지능형로봇및인공지능응용

딥러닝기술응용

스마트팩토리컨설팅

글로벌제조관리

+ C/L 교과목