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- [교수동정] 반도체시스템 공학과 전재욱 교수, 교육부•EBS 공동 기획 “AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래” 대담회 출연
- 반도체시스템공학과 전재욱 교수, 교육부•EBS 공동 기획 'AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래' 대담회 출연 ▲ "AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래" 영상 썸네일, (맨 우측) 전재욱 교수 반도체시스템공학과 전재욱 교수는 박경림 방송인의 사회로 진행된 주제 대담 「AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래」에 참여하여, 최교진 교육부 장관과 김정호 KAIST 교수와 함께 AI 시대 고등교육의 미래 방향과 대학의 역할에 대해 심도 있게 논의하였다. 전재욱 교수는 AI 시대의 대학은 더 이상 지식 전달에 그치는 기관이 아니라, 학생의 성장을 입학부터 졸업 이후까지 전 주기에 걸쳐 체계적으로 설계하고 지원하는 교육기관으로 전환되어야 한다고 강조하였다. 특히 AI를 활용해 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 것이 대학의 핵심 역할이라고 밝혔다. 또한 본교 미래차 부트캠프에서 실제로 운영 중인 AI 교육 사례를 소개하며, 산업 수요와 연계된 실질적이고 문제해결 중심의 교육 모델이 갖는 중요성을 설명하였다. 전재욱 교수는 교육의 본질은 과거와 AI 시대를 막론하고 변하지 않는다고 강조하며, 대학은 기술 역량과 더불어 인간적 감성과 사회적 책임감을 겸비한 미래 인재를 길러내야 한다고 언급하였다. 끝으로 AI는 인간의 가능성을 확장하는 도구이며, 그 가능성을 현실로 구현하는 것이 바로 교육의 역할이라고 강조하며 대담을 마무리하였다. ※ 관련 자료 - 교육부 멀티미디어 뉴스, "AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래" - 유튜브 영상, "【EP.1-2】 AI 시대, 대학과 사회가 여는 미래 | 교육에 진심"
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- 작성일 2025-12-19
- 조회수 193
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- [교수동정] 반도체시스템공학과 최재혁 교수 연구실, ISSCC 2026 논문 2편 채택
- 왼쪽부터 전기전자컴퓨터공학과 노원종(박사과정), 김민경(박사과정), 반도체디스플레이공학과 전태훈(석사과정), 배준상(석사과정), 전기전자컴퓨터공학과 김동혁(석사과정), 최재혁 교수 반도체시스템공학과 최재혁 교수 연구실 소속 석/박사 연구원들의 논문 2편이 2026년 2월 미국 샌프란시스코에서 개최되는 반도체 회로분야 최고 학술대회인 IEEE International Solid-State Circuits Conference(ISSCC)에 채택되는 성과를 거두었다. 1954년 설립된 ISSCC는 반도체 직접회로 분야에서 최고 권위를 가진 학회이다. '반도체 설계 올림픽'이라고도 불리는 ISSCC에는 주요 반도체 기업들이 매년 참석해 회사의 혁신 기술을 발표하고 있다. 삼성전자, SK하이닉스는 물론 TSMC, 인텔, 엔비디아, AMD, 미디어텍, 구글 등이 대표적인 기업이다. 각 기관이나 나라의 ISSCC 논문 편수가 반도체 설계 기술 경쟁력을 나타내는 지표로도 사용된다. 이번 ISSCC 2026에 발표될 논문 2편은 Physical AI의 핵심 센서로 사물의 형상 및 위치를 고해상 고정밀로 감지하는 Light Detection And Ranging(LiDAR) 센서 SoC의 혁신적인 기술들을 담고 있으며, 국내 팹리스 기업인 성균관대 교원 창업기업 (주)솔리드뷰(대표이사 최재혁, 전정훈)와의 협력으로 개발되었다. 노원종 박사과정 및 김민경 박사과정 학생(대학원 전기전자컴퓨터공학과)이 각각의 논문을 1저자로 저술하였으며, 전태훈, 배준상 석사과정(반도체디스플레이공학과), 김동혁 석사과정(전기전자컴퓨터공학과) 학생이 기술개발에 참여 및 공동저술하였다. 두 편의 논문은 모두 ‘Image Sensors and Ranging’ 세션에서 발표될 예정이다. 해당 세션에서는 삼성전자, SONY, ST를 포함한 반도체 기업들을 비롯하여 국내외 유수의 대학들이 발표 예정이며, 해당 세션에서 두 편의 논문을 발표하는 기관은 성균관대가 유일하다. 논문 정보는 다음과 같다. [논문1] M. Kim, J. Bae, D. Kim, J. Kang, J. -H. Chun, S. -J. Kim, J. Choi, "A Multi-Range, Multi-Resolution LiDAR Sensor with 2,880-Channel Modular Survival Histogramming TDC and Delay Compensation Using Double Histogram Sampling" [논문 2] W. Roh*, C. Piao*, D. Kim, T. Jeon, J. Bae, J. -H. Chun, S. -J. Kim, J. Choi, "A 480×320 CMOS LiDAR Sensor with Tapering 1-Step Histogramming TDCs and Sub-Pixel Echo Resolvers"
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- 작성일 2025-12-16
- 조회수 1055
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- 반도체시스템공학과 학과 설립 20주년 홈커밍데이 행사 개최
- 반도체시스템공학과 설립 20주년을 기념하는 홈커밍데이 행사가 지난 11월 7일(금), 학과 구성원들의 많은 관심과 참여 속에 성황리에 진행되었습니다. ▲홈커밍데이 기념촬영(2006~2012학번) ▲홈커밍데이 기념촬영(2013~2021학번) 이번 행사는 졸업생, 재학생, 교수진이 함께 모여 학과의 지난 발자취를 돌아보는 뜻깊은 자리였습니다. ▲교수님 환영사(최재혁 학과장) ▲반도체 역사 되짚기(이칠기 교수) 행사는 최재혁 학과장의 환영사로 시작되었고, 이어서 이칠기 교수님의 ‘반도체 역사 되짚기’ 시간을 통해 반도체시스템공학과의 지난 20년의 흐름을 함께 돌아보는 시간을 가졌습니다. ▲장민석 동문(06학번) ▲신훈 동문(07학번) 졸업생을 대표한 장민석(06학번) 동문의 축사가 이어져 학과의 미래와 후배들을 향한 응원의 메시지를 전달했습니다. 뒤이어 신훈(07학번) 동문이 후배들에게 진로·경험·조언을 전하며 뜻깊은 교류의 시간을 만들었습니다. ▲축하 공연(크립스 크럼프) ▲축하 공연(크립스 크럼프) ▲레크레이션(OX퀴즈) ▲경품추첨 반도체시스템공학과 동아리 ‘크립스 크럼프’의 축하 공연, 이어서 OX퀴즈와 경품 추첨이 진행되며 졸업생 선배님들을 축하하는 즐거운 분위기를 만들었습니다. 이번 홈커밍데이는 학과 구성원 모두가 함께 지난 20년을 돌아보고, 앞으로의 발전 방향을 함께 준비하는 소중한 자리였습니다.
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- 작성일 2025-11-25
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- [교수동정] 반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정
- 반도체시스템공학과 연구팀, 2025년 최고의 컴퓨터 구조 논문에 2편 동시 선정 - 한국 대학으로는 최초… AI 반도체 혁신 선도 발판 - 김정래·홍석인 교수팀, 세계적 권위 ‘IEEE Micro Top Picks’ 나란히 이름 올려 ▲(왼쪽부터) 홍석인 교수, 김정래 교수 반도체시스템공학과 김정래 교수와 홍석인 교수 연구팀이 발표한 논문 2편이 컴퓨터 구조 분야에서 가장 권위 있는 논문 선정인 ‘IEEE Micro Top Picks’에 나란히 선정됐다. 이는 세계적으로 영향력 있는 학술대회 논문 중 단 24편만 뽑는 매우 까다로운 평가이다. 올해 선정된 한국 논문은 총 3편이며, 이 중 2편이 본교 소속으로, 단일 대학이 교신저자 논문 2편을 동시에 올린 것은 국내 최초다. 이 성과는 우리 대학의 AI 반도체와 차세대 컴퓨팅 기술에 대한 연구 수준이 세계 최고 수준에 도달했음을 보여주는 사례로 평가받고 있다. 김정래 교수 연구팀은 데이터센터에서 더 많은 데이터를 빠르게 처리하기 위한 새로운 메모리 기술을 개발했다. 기존에는 단순 저장용으로만 사용하던 DRAM을 마치 ‘캐시’처럼 바꾸는 방식으로, 데이터 처리 속도를 높이면서도 효율적인 시스템을 만들 수 있게 했다. 홍석인 교수 연구팀은 인공지능에 많이 사용되는 GPU(그래픽 처리 장치)가 데이터를 불러올 때 생기는 속도 저하 문제를 해결하는 기술을 제안했다. 예측 기술과 빠른 확인 과정을 결합해, 기존보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있게 한 것이다. 이 기술은 앞으로 AI, 자율주행, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 GPU 성능을 크게 끌어올릴 핵심 기술로 주목받고 있다. 우리 대학 주요 관계자는 “이번 선정은 우리 연구진이 세계적인 연구자들과 어깨를 나란히 했다는 상징적인 성과”라며, “AI, 데이터센터 등 미래 산업을 이끌 핵심 반도체 기술 연구를 더욱 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다. 이번 논문 선정 결과는 2025년 7-8월 IEEE Micro 특별호를 통해 발표됐다. <논문1> ※ 논문명: Native DRAM Cache: Re-architecting DRAM as a Large-Scale Cache for Data Centers ※ 학술지: International Symposium on Computer Architecture (ISCA 2024) ※ 논문링크: ISCA 2024 DRAM Cache 논문 ※ 저자명: (교신저자) 김정래, (제1저자) 유예신, (공동저자) 김유진, 정기용, 안정호 <논문2> ※ 논문명: A Case for Speculative Address Translation with Rapid Validation for GPUs ※ 학술지: International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2024) ※ 논문링크: MICRO 2024 GPU 논문 ※ 저자명: (교신저자) 홍석인, (제1저자) 박준혁, (공동저자) 이용호, 김성욱, 변광은, 윤지훈, Prashant J. Nair
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- 작성일 2025-10-22
- 조회수 817
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- [교수동정] 반도체시스템공학과 홍석인 교수 연구팀, ISCA 2025 학회에서 논문 발표
- 성균관대학교 반도체시스템공학과 홍석인 교수가 ISCA (International Symposium on Computer Architecture) 2025 국제학술대회에서 논문을 발표하는 성과를 거뒀다. 올해 일본 도쿄에서 개최된 ISCA 학회는 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 분야에서 가장 권위 있는 학술 대회 중 하나로 평가받으며, 총 570편의 제출 논문 중 127편만이 엄격한 심사를 거쳐 통과되었다. 그림 1 희소 행렬 곱셈 연산 하드웨어 가속기의 3가지 핵심 기술 홍석인 교수 연구팀이 발표한 논문, "Avalanche: Optimizing Cache Utilization via Matrix Reordering for Sparse Matrix Multiplication Accelerator"는 그래프 분석, 기계 학습, 과학 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 필수적인 희소 행렬 곱셈 연산 시 발생하는 불규칙한 메모리 접근과 비효율적인 온칩 메모리 활용률 문제를 해결했다. 연구팀은 '행렬 재정렬(Matrix Reordering)'을 포함한 세 가지 핵심 기술을 통해 온칩 메모리 활용을 최적화하고 메모리 접근 패턴을 개선하는 새로운 하드웨어 가속기를 설계했다. 그림 2 왼쪽부터 홍석인 교수, 전자전기컴퓨터공학과 변광은 (박사과정), 김성욱 (박사과정), 반도체디스플레이공학과 김형진 (석사과정), 전자전기컴퓨터공학과 한석현 (박사과정) 이번 연구 성과는 차세대 고성능 컴퓨팅 시스템 발전에 크게 기여할 것으로 기대되며 희소 행렬 연구에 새로운 방향을 제시했다는 평가를 받고 있다. 홍석인 교수는 "연구팀의 기술적 역량과 연구 독창성을 국제적으로 인정받아 매우 기쁘며, 알고리즘 특화 하드웨어 가속기 설계 분야에 기여할 수 있는 의미 있는 결과를 얻게 되어 매우 기쁘다 "고 밝혔다. 그림 3 변광은 박사과정 연구원의 발표 모습 ※ 연구 홈페이지: https://skku-compasslab.github.io/compasslab/
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- 작성일 2025-07-18
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- [교수동정] 반도체시스템공학과 전재욱 교수 연구팀, CVPR TP-MOT Challenge 세계 1위 달성
- 반도체시스템공학과 전재욱 교수 연구팀, CVPR TP-MOT Challenge 세계 1위 달성 - 열화상 기반 다중 보행자 추적 기술로 글로벌 경쟁력 입증 - 지능형 감시시스템·자율주행·스마트시티 분야로 기술 확장 기대 ▲ 전재욱 교수 연구팀 반도체시스템공학과 전재욱 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 인공지능 및 컴퓨터비전 학술대회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2025에서 개최된 TP-MOT(Thermal Pedestrian Multiple Object Tracking) 경진대회에서 세계 1위를 차지했다. 이번 대회는 2025년 6월 미국 내슈빌에서 열렸으며, 전 세계 11개 팀이 약 2개월간 열화상 기반 다중 보행자 추적 기술을 겨뤘다. TP-MOT는 올해 처음 개최된 신설 트랙으로, 가시광 영상 기반 기술이 작동하기 어려운 야간, 저조도, 악천후 등 열악한 환경에서도 열화상 카메라를 활용해 보행자를 안정적으로 추적할 수 있는 기술의 정확성과 안정성을 평가하는 데 초점을 맞췄다. ▲ 보행자 검출 및 추적의 두 단계로 구성된 파이프라인 딥러닝 구조 제안 전재욱 교수 연구팀은 보행자 검출과 추적을 분리한 두 단계의 딥러닝 기반 구조를 설계하고, 각 단계를 개별적으로 최적화하는 방식으로 기존 기술 대비 우수한 성능을 구현했다. 특히, 다양한 환경에서도 강건한 성능을 유지하는 정밀한 다중 객체 추적 기술로 세계적 기술력을 인정받았다. ▲ 전재욱 교수 연구팀 CVPR TP-MOT Challenge 세계 1위 상장 이번 성과는 2023년 CVPR AI City Challenge Track 5 ‘Detecting Violation of Helmet Rule for Motorcyclists’ 부문에서 세계 1위를 기록한 데 이어 두 번째 CVPR 경진대회 우승이라는 점에서 의미가 크다. 연구팀은 지속적인 기술 혁신을 통해 지능형 감시 시스템, 자율주행, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야로의 기술 확산 가능성을 열어가고 있다. 본 연구에는 우리 대학 BK21 전자전기컴퓨터공학과 대학원생들이 주요 연구 인력으로 참여했으며, 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 추진하는 소프트웨어 스타랩(SW StarLab) 사업의 ‘엣지 디바이스에서의 상시 실시간 지능형 교통 감시 시스템’ 연구 과제의 지원을 받아 수행되었다.
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- 작성일 2025-07-18
- 조회수 920
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- [교수동정] 성균관대학교 정보통신대학, DATE 2025 학회에서 국내 최다 논문 발표
- 성균관대학교 정보통신대학의 고종환, 김율화, 박정우, 이윤명, 홍석인 교수 연구팀은 반도체 설계 자동화 분야 세계 최고 권위의 국제학술대회인 Design, Automation and Test in Europe (DATE) 2025에서 총 10편의 논문을 발표했다. 이는 전 세계 대학 중 여덟 번째로 많은 수이며, 국내 대학 중에서는 가장 많은 논문을 발표한 기록으로, 성균관대학교의 글로벌 반도체 설계 분야에서의 선도적 연구 역량을 보여준다. DATE는 유럽을 중심으로 반도체, 시스템 아키텍처, EDA 툴, 인공지능 반도체 설계 등 첨단 ICT 분야의 연구자들이 모여 최신 성과를 공유하는 세계적 권위의 국제 학술대회다. 매년 전 세계 유수의 대학과 연구기관들이 치열한 경쟁을 벌이는 가운데, 성균관대학교는 올해 국내 대학 중 최다 논문을 발표하며 탁월한 연구 역량을 다시 한번 입증했다. 이번 성과는 각 교수 연구팀의 지속적인 연구개발 노력과 글로벌 협업의 결실이며, 특히 정보통신대학이 추진해온 반도체 설계 및 인공지능 시스템 분야의 전략적 집중이 효과를 거두고 있음을 보여준다. 발표된 논문들은 인메모리컴퓨팅, 메모리 시스템, AI 가속기 등 최첨단 주제를 다루며 학계와 산업계의 주목을 받았다. ▶ 인메모리 컴퓨팅 - 논문 1 (주제) 메모리 효율적인 Hyper-dimensional computing 기법 제안 (논문명) MEMHD: Memory-Efficient Multi-Centroid Hyperdimensional Computing for Fully-Utilized In-emory Computing Architectures (저자) Do Yeong Kang, Yeong Hwan Oh, Chanwook Hwang, Jinhee Kim, Kang Eun Jeon, Jong Hwan Ko - 논문 2 (주제) 인메모리 컴퓨팅을 위한 Weight과 Partial Sum의 Column-wise Quantization 기법 제안 (논문명) Column-wise Quantization of Weights and Partial Sums for Accurate and Efficient Compute-In-Memory Accelerators (저자) Jiyoon Kim, Kang Eun Jeon, Yulhwa Kim and Jong Hwan Ko - 논문 3 (주제) 효율적인 인메모리 컴퓨팅을 위한 Low-rank 기반 딥러닝 모델 압축기법 제안 (논문명) Low Rank Compression for IMC Arrays (저자) Kang Eun Jeon, Johnny Rhe, Jong Hwan Ko - 논문 4 (주제) hybrid IGZO/Si eDRAM 기반 인메모리 컴퓨팅용 메모리 어레이 제안 (논문명) Compute-in-Memory Array Design using Stacked Hybrid IGZO/Si eDRAM cells (저자) Munhyeon Kim, Yulhwa Kim, Jae-Joon Kim ▶ 메모리 시스템 - 논문 5 (주제) DRAM 캐시에서 효율적인 주소 변환을 위한 PTE 관리 기법 제안 (논문명) Improving Address Translation in Tagless DRAM Cache by Caching PTE Pages (저자) Osang Kwon, Yongho Lee, Seokin Hong - 논문 6 (주제) CXL 메모리시스템 기반 저비용, 고효율 데이터 신뢰성 향상 기법 제안 (논문명) Buddy ECC: Making Cache Mostly Clean in CXL-based Memory Systems for Enhanced Error Correction at Low Cost (저자) Yongho Lee, Junbum Park, Osang Kwon, Sungbin Jang, Seokin Hong - 논문 7 (주제) 추측적 프로토콜 우회를 통한 저지연 CXL 메모리 구현 방안 제안 (논문명) SPB: Towards Low-Latency CXL Memory via Speculative Protocol Bypassing (저자) Junbum Park, Yongho Lee, Sungbin Jang, Wonyoung Lee, Seokin Hong - 논문 8 (주제) MRAM에서 공정 변이에 내성을 강화할 수 있는 효율적인 reference 탐색 기법 제안 (논문명) An Efficient On-Chip Reference Search and Optimization Algorithms for Variation-Tolerant STT-MRAM Read (저자) Kiho Chung, Youjin Choi, Donguk Seo, Yoonmyung Lee ▶ AI 가속기 - 논문 9 (주제) Vision Transformer에서 효율적인 Self-Attention 연산 방법과 아키텍처 제안 (논문명) Zebra: Leveraging Diagonal Attention Pattern for Vision Transformer Accelerator (저자) Sukhyun Han, Seongwook Kim, Gwangeun Byeon, Jihun Yoon, Seokin Hong - 논문 10 (주제) 거대언어모델 양자화 지원을 위한 재구성형 부동소수점-정수 연산기 제안 (논문명) RGHT-Q: Reconfigurable GEMM Unit for Heterogeneous-Homogeneous Tensor Quantization (저자) Seungho Lee, Donghyun Nam, and Jeongwoo Park
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- 작성일 2025-04-09
- 조회수 2975
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- [교수동정] 2024 SKKU Fellowship 교수 10명 선정
- 2024 SKKU Fellowship 교수 10명 선정 우리 대학은 '2024 SKKU-Fellowship' 교수로 사회과학대학 김민우 교수, 경영대학 서아영 교수, 정보통신대학 손동희 교수, 정보통신대학 최재혁 교수, 소프트웨어융합대학 김형식 교수, 약학대학 신주영 교수, 생명공학대학 조재열 교수, 의과대학 이세훈 교수, 성균융합원 김영민 교수, 삼성융합의과학원 원홍희 교수를 선정했다. SKKU-Fellowship 제도는 우리대학이 2004년부터 수여하는 최고의 영예로, 학문 분야별 연구력수준 또는 산학협력 성과가 세계적 표준에 안착하였거나 접근 가능성이 높은 최우수 교수를 선정하여 파격적인 연구지원과 명예를 부여하는 제도이다. 2024 SKKU-Fellowship은 “ 인류와 미래사회를 위한 담대한 도전 Inspiring Future, Grand Challenge” 라는 23~24학년도 대학운영방침에 기반하여 각 교수님들의 우수성과 폭을 확대하여 저명 국제컨퍼런스, 최상위 저널과 논문, 산학협력 생태계 부문에서 대상자를 선정하였다. 시상식은 작년 2월 19일(수)에 진행되었던 전체교수회의에서 실시되었다. 이번 2024 SKKU Fellowship은 후보자 선정을 자문할 Fellowship Advisory Board가 공식 구성되어서 후보자를 추천하였고, Fellowship Advisory Board 위원인 구자춘 산학협력단장이 수상자 10명을 직접 발표하였다. 수상자들을 대표하여 사회과학대학 김민우 교수와 성균융합원 김영민 교수가 수상소감을 밝혔으며, 향후에도 우리대학은 최우수 교수들의 다양한 우수성과의 가치를 발굴하면서 인류사회에 공헌하는 초일류 대학이 될 수 있도록 나아갈 예정이다.
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- 작성일 2025-04-09
- 조회수 1759
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- [교수동정] 반도체시스템공학과 전재욱 교수, 산업통상자원부장관상 수상
- [ 반도체시스템공학과 전재욱 교수, 산업통상자원부장관상 수상 ] 반도체시스템공학과 전재욱 교수가 지난 12월 20일(금)에 2024년 산업기술혁신의 근간이 되는 산업혁신인재 양성에 중추적인 역할을 담당하고, 미래 산업을 선도할 산업혁신인재성장지원 역량을 강화하는데 기여한 공로를 인정받아 산업통상자원부장관상을 수상하였다. 전재욱 교수는 2022년부터 미래형자동차 기술융합 혁신인재 양성사업 책임 교수로 전국 자율주행SW 경진대회를 신설하여 대학생의 자율주행 SW 설계 능력 향상을 통한 산업계 요구 미래형자동차 인재를 양성하였으며, 2024년부터 석박사 대학원생을 대상으로 하는 미래형자동차 융합SW 전문인력양성사업 책임 교수로 미래형자동차 융합 SW 인재를 양성하고 있다. 또한 오랜 기간 동안 현대자동차그룹과의 밀접한 산학협력을 통해 미래형자동차 핵심 기술을 개발하고 연구원 역량을 향상시켰으며, 한국형 온라인 공개강좌 (K-MOOC) 에서 “차량용 내부 통신 시스템”, “SOME/IP 프로토콜 이해하기”, “소프트웨어 정의 자동차 이해하기” 등의 강의를 개설 운영하여 학생뿐만 아니라 기업 연구원도 미래형자동차 관련 분야의 전문 지식을 향상시킬 수 있도록 하였다.
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- 작성일 2025-01-08
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- [교수동정] 김정래, 홍석인 교수, 2024년 컴퓨터구조 분야 최우수 국제학술대회 석권
- 2024년, 성균관대학교 정보통신대학의 김정래 교수와 홍석인 교수가 컴퓨터구조 분야에서 뛰어난 연구 성과를 달성하며 학계의 주목을 받고 있다. 김정래 교수는 2024년 컴퓨터구조 분야의 3대 국제학회인 ISCA (International Symposium on Computer Architecture), MICRO (International Symposium on Microarchitecture), HPCA (High-Performance Computer Architecture)에 모두 논문을 발표하여 그랜드슬램을 달성했다. 이는 컴퓨터구조 연구에서 최고의 성과로 손꼽히며, 단일 연구자가 한 해에 이 세 학회에 논문을 발표하는 것은 매우 드문 사례로 평가된다. 해당 연구들은 데이터센터 및 인공지능에 필요한 고용량 메모리 및 캐시 구조에 대한 연구로 데이터센터의 에너지 효율을 개선하고 인공지능 처리의 성능을 획기적으로 개선한 연구로 평가받았다. ▲ 왼쪽부터 김정래 교수, 반도체디스플레이공학과 유예신(박사과정), 전자전기컴퓨터공학과 이재윤(석사과정), 인공지능학과 박소영(석사과정) 학생 홍석인 교수는 2024년 MICRO 학술대회에서 2편의 논문을 발표하고, PACT (International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques) 학술대회에서도 1편의 논문을 발표하는 성과를 거두었다. 특히 MICRO 학술대회에 발표된 논문 중 한 편은 Best Paper Finalist로 선정되는 쾌거를 이뤘다. 이번 MICRO 학술대회에서는 accept된 113편의 논문 중 단 5편만이 Finalist로 선정되었으며, 이는 accept 논문 중 상위 5%, 제출된 총 논문 중 상위 1%에 해당하는 매우 뛰어난 성과로 평가된다. 홍석인 교수 연구팀은 이 세 편의 논문에서 CPU와 GPU 시스템을 위한 혁신적인 가상 메모리 기술을 제안했으며, 이는 차세대 고대역·고용량 메모리 시스템의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 원천 기술로 평가받았다. ▲ 왼쪽부터 홍석인 교수, 전자전기컴퓨터공학과 권오상 (박사과정), 이용호 (박사과정), 박준혁 (석사과정), 장성빈 (석박통합과정) 학생 두 교수의 이러한 성과는 2024년 성균관대학교의 연구 역량을 세계적으로 입증한 사례로, 컴퓨터구조 분야에서의 주도적인 학문적 기여를 보여주며 향후 연구에 대한 기대감을 더욱 높이고 있다.
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- 작성일 2024-12-23
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