반도체시스템공학과 김준성 교수 연구팀, HPCA 2026 논문 발표

성균관대학교 반도체시스템공학과 김준성 교수 연구팀이 2026년 2월 호주 시드니에서 개최된 제32회 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture, HPCA 2026 국제학술대회에서 논문을 발표하는 성과를 거두었다. HPCA는 컴퓨터 구조 분야의 가장 권위 있는 학술대회 중 하나로 평가받으며, 올해 총 563편의 논문 중 119편만이 엄격한 심사를 거쳐 통과되었다. 김준성 교수 연구팀이 발표한 논문 “SMTcheck: Accurate SMT Interference Prediction to Improve Scheduling Efficiency in Datacenters”는 데이터센터에서 널리 사용되는 CPU Simultaneous Multithreading (SMT) 환경에서 발생하는 성능 간섭 문제를 정확하게 예측하고, 이를 기반으로 워크로드 스케줄링 효율을 향상시키는 기술을 제안했다. ▲왼쪽부터 전자전기컴퓨터공학과 김상현(석박통합), 오진혁(석박통합), 김태훈(석박통합), 김규태(석박통합), 연세대학교 김영석 교수, 성균관대학교 황재현 교수, 김준성 교수 이번 연구 성과는 데이터센터에서 오랫동안 중요하게 다루어진 SMT 성능 간섭 문제를 하드웨어 관점에서 정밀하게 분석하고, 이를 실용적인 스케줄링 기술로 연결했다는 점에서 의의가 있다. 김준성 교수는, “무엇보다 연구실 학생들이 주도적으로 문제를 정의하고 실험과 시스템 구현을 이끌어낸 점이 매우 뜻깊고 기쁘다”고 밝혔다. ▲ 오진혁 석박통합과정 연구원의 발표 모습 ※ 연구실 홈페이지: https://cisa.skku.edu

성균관대 김정래 교수 연구팀, AI 반도체 분야 최고 학회 ISCA 최우수 논문상 수상

성균관대 김정래 교수 연구팀, AI 반도체 분야 최고 학회 ISCA 최우수 논문상 수상 — 국내 대학 최초 ISCA Best Paper Award — AI 인프라의 핵심 HBM 신뢰성을 획기적 개선 □ 성균관대학교(총장 유지범) 정보통신대학 김정래 교수 연구팀이 AI 반도체 및 컴퓨터 구조 분야 최고 권위의 국제학회인 ISCA(International Symposium on Computer Architecture) 2026에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다. ▲ ISCA 2026 최우수 논문상 시상식 현장 (미국 노스캐롤라이나주 롤리) ▲ ISCA 2026 최우수 논문상장 □ ISCA는 AI 반도체 및 컴퓨터 구조 분야의 최고 권위 학회로 반세기가 넘는 역사를 가지고 있으며, 논문이 채택되는 것만으로도 이 분야 최고의 영예로 평가된다. ISCA 2026년 학회는 6월 27일부터 7월 1일까지 미국 노스캐롤라이나주 롤리(Raleigh)에서 열려 천여명이 참석하는 성황을 이루었다. 이번 ISCA에는 구글, 메타 등의 기업들과 세계 유수의 대학이 총 845건의 논문들을 제출했으며, 엄선된 161편의 논문 중에서도 김정래 교수 연구팀의 논문이 최우수 논문으로 선정되었다. ISCA에서 한국 대학이 최우수 논문상을 받은 것은 이번이 처음이며, 후보 지명을 포함하더라도 국내 최초의 기록이다. □ 수상 논문은 「Cerberus: Cross-Layer ECC Co-Design for Robust and Efficient Memory Protection」으로, AI 인프라의 핵심 부품으로 떠오른 고대역폭메모리(HBM)의 신뢰성을 획기적으로 끌어올린 연구다. 연구팀이 제안한 Cerberus는 메모리 내부, 전송 구간, 시스템 등 여러 계층에 나뉘어 있던 오류정정부호(ECC)를 하나로 통합하고 계층적으로 공동 설계한 것이 핵심이다. 한 번 부호화한 정정 정보를 여러 계층이 각자의 역할에 맞게 재사용하는 'Encode-Once, Decode-Many' 구조를 통해, 각 계층 본연의 기능 — 메모리 내부의 자체 복구, 전송 구간의 실시간 오류 검출 및 재전송, 시스템의 강력한 종단 간 신뢰성 — 은 그대로 유지하면서도 불필요한 중복을 제거했다. 그 결과 최신 HBM4 기준으로 정정에 쓰이는 여분(redundancy)을 33.3% 줄이면서도 더 높은 신뢰성과 성능을 동시에 달성했다. ▲ Cerberus의 계층적 ECC 공동 설계(Encode-Once, Decode-Many) 개념도 □ 김정래 교수는 서울과학고, 서울대학교, The University of Texas at Austin을 졸업하였으며, 삼성전자와 미국 Microsoft에 걸쳐 총 18년의 풍부한 산업 경력을 갖고 있다. 연구적으로도 메모리 신뢰성·보안 분야에서 세계적인 연구 성과를 잇따라 내고 있다. ASPLOS(국내 최초)와 SC(국내 최초), HPCA 등 주요 최상위 국제학회에서 최우수 논문상 후보로 지명됐고, DATE 학회에서는 국내 2번째로 최우수 논문상을 수상했으며, 컴퓨터구조 분야 최고 권위의 우수 연구로 꼽히는 IEEE Micro Top Picks에도 선정되는 등 연구의 독창성과 기술적 완성도, 학문적 파급력을 국제적으로 인정받아 왔다. 김정래 교수는 "AI 인프라를 둘러싼 국제 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 국내 연구팀이 ISCA 최우수 논문상을 수상하게 되어 매우 뜻깊게 생각한다. 이번 연구가 AI 시대의 핵심 부품인 HBM의 신뢰성과 안정성을 높이는 데 기여하고, 나아가 대한민국의 핵심 경쟁력인 메모리 산업의 경쟁력 강화로 이어지기를 기대한다."라고 전했다. ■ 연구진 소개 제1저자(공동) 김준환 제1저자(공동) 김승현 교신저자 김정래 교수

반도체시스템공학과 황재현 교수와 김준성 교수 연구팀, USENIX OSDI 2026 논문 게재

성균관대학교 반도체시스템공학과 황재현 교수와 김준성 교수 연구팀이 USENIX OSDI 2026 (20th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation) 국제학술대회에서 논문을 게재하는 성과를 거두었다. USENIX OSDI는 컴퓨터 시스템 분야 세계 최고 학술대회로써, TensorFlow (2016, 약 3만회 인용), MapReduce (2004, 약 1만4천회 인용) 등 현대 컴퓨팅 패러다임을 바꾼 논문들이 발표되어 왔다. 작년까지 국내기관에서 주저자로 OSDI에 게재한 논문은 30여 년의 학술대회 역사에서 약 12편에 불과하다. 올해는 총 681편의 제출논문 중 136편(선정률 약 19.9%)만이 두 라운드에 걸친 엄격한 심사를 거쳐 통과된 가운데, MIT, 스탠퍼드, 마이크로소프트, 구글, 엔비디아 등 세계 유수의 대학 및 빅테크 기업 연구진들과 성균관대학교 연구진의 이름을 나란히 올리며 세계적 수준의 연구 역량을 입증하였다. 왼쪽부터 반도체디스플레이공학과 송창우(석사), 전자전기컴퓨터공학과 김상현(석박통합), 오진혁(석박통합), University of Virginia, Qizhe Cai 교수(공동저자), 반도체시스템공학과 김준성 교수, 황재현 교수 황재현 교수와 김준성 교수 연구팀에서 이번에 게재한 논문은 “When DDIO Meets Page Coloring: Revisiting DDIO Performance with Sepia” 이며, 본 연구진은 대용량의 데이터가 DMA (Direct Memory Access)를 통해 메모리로 주입될 때 Last-Level Cache (LLC)로 먼저 주입되는 인텔의 DDIO (Data Direct I/O Technology) 기술에 주목하였다. 특히 본 논문에서는 DDIO기반 데이터 처리 과정에서 conflict miss가 운영체제의 처리 성능에 큰 영향을 미치는 점을 밝혀내었고, 전체 LLC capacity를 100% 근접하게 활용할 수 있는 page-coloring 기반의 메모리 페이지 할당기법을 제안하였다. 이번 연구성과는 데이터센터 서버 내 하드웨어, 아키텍처, 운영체제 및 응용의 동작을 모두 고려한 종합적 설계와 리눅스 프로토타입 오픈소스화를 함께 이뤄낸 연구성과로 평가받고 있다. 황재현 교수와 김준성 교수는 “시스템 소프트웨어와 아키텍처 분야에서 두 연구실의 공동 연구가 시너지가 되어 그 연구 역량을 세계적으로 인정받았다는 점에서 매우 기쁘며, 특히 본 논문의 제1저자(송창우)가 우리 반도체시스템공학과(18학번) 출신 학생이라는 점이 정말 자랑스럽다”고 밝혔다. 본 논문은 2026년 7월 미국 시애틀에서 발표될 예정이다.

반도체시스템공학과 황재현 교수 연구팀, USENIX FAST 2026 논문 발표

성균관대학교 반도체시스템공학과 황재현 교수가 지난 2026년 2월 미국 산타클라라에서 개최된 USENIX FAST 2026 (24th USENIX Conference on File and Storage Technologies) 국제학술대회에서 논문을 발표하는 성과를 거두었다. USENIX FAST는 세계적으로 권위있는 스토리지 시스템 국제학술대회로써, 올해는 총 253편의 제출논문 중 44편(선정률 약 17%)만이 두 라운드에 걸친 엄격한 심사를 거쳐 통과되었다. 황재현 교수 연구팀이 발표한 논문은 “Lockify: Understanding Linux Distributed Lock Management Overheads in Shared Storage” 이며, 최근의 스토리지 시스템들이 NVMe-over-Fabrics (NVMe-oF) 기술을 통해 원격에 있는 스토리지 자원을 공유하는 방식으로 데이터센터 트렌드가 옮겨가고 있는 상황에서, 노드 간의 스토리지 자원 공유 시 사용되는 분산 락 관리 기법을 최적화하여 기존 기술 대비 처리량을 최대 약 6.4배까지 끌어올렸다. 본 연구는 성균관대학교 소프트웨어학과의 남범석 교수와 공동 연구로 진행되었다. 왼쪽부터 반도체디스플레이공학과 박태영(석사), 조윤재(석사), 전자전기컴퓨터공학과 한대규(박사), 소프트웨어학과 남범석 교수, 반도체시스템공학과 황재현 교수 이번 연구 성과는 SSD 원격 접근 표준기술인 NVMe-oF 기반으로 리눅스 운영체제의 성능을 끌어올린 것으로 실용성 측면에서 기여가 높다는 평가를 받았으며, 논문 구두 발표와 포스터 발표 모두 참석자들의 높은 관심을 받았다. 황재현 교수는 “연구팀의 학술 역량과 연구 실용성 두 가지 측면에서 최우수 국제학술대회에서 인정받아 기쁘며, 무엇보다 제1저자(박태영)와 제2저자(조윤재)가 우리 반도체시스템공학과(18학번) 출신 학생들인 점이 매우 자랑스럽다”고 밝혔다. 박태영(석사) 현 삼성전자 메모리사업부 연구원의 발표 모습